Implementasi Microsoft Power BI Dalam Memantau Kehadiran dan Transportasi Pegawai

  • Shabrina Zata Yumni Departemen Matematika FSM UNDIP
  • Widowati Widowati Universitas Diponegoro
Keywords: basis data, bisnis intelligence, Microsoft Power BI, SQL Server Management Studio, visualisasi

Abstract

Absensi karyawan merupakan suatu hal yang penting dalam operasional kantor. Absensi secara tidak langsung dapat menggambarkan pola kerja dari karyawan yang terdapat di suatu perusahaan. Absensi juga dapat memengaruhi hal-hal lain, salah satunya adalah keproduktivitasan karyawan. Jika tingkat produktivitas karyawan dalam suatu perusahaan relatif tinggi, maka karyawan mampu memenuhi target yang telah ditentukan oleh perusahaan. Dengan informasi dari data-data tersebut akan diperoleh data yang besar dan belum di proses. Agar data tersebut dapat diolah menjadi informasi yang bernilai, dibutuhkan sebuah bisnis intelligence (BI) software yang dapat memvisualisasikan data-data tersebut sehingga dapat menampilkan informasi mengenai data kehadiran dan data transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan dashboard yang menggambarkan mengenai data kehadiran sehingga perusahaan mengetahui trend dari kehadiran mengenai jam kehadiran hingga status kehadiran karyawan dan data transportasi dari pengeluaran tiap jenis kendaraan hingga tiap kode perjalanan yang nantinya akan mempermudah perusahaan dalam memantau. Penelitian ini dilakukan menggunakan BI software, yaitu Microsoft Power BI untuk dapat memvisualisasikan mengenai data yang didapat dan Microsoft SQL Server Management Studio untuk membuat gudang data. Hasil dari penelitian ini adalah dashboard daily attendance dengan grafik Clock In memperlihatkan presensi terbanyak pada pukul 10.00 dan grafik Clock Out memperlihatkan presensi terbanyak pada pukul 18.00. Lalu, dashboard trip dengan informasi total tarif terbesar berdasarkan kode perjalanan adalah “19AC0113” dengan total melebihi Rp. 9.000.000,00 dari karyawan PT. ATG dan dashboard trip information memperlihatkan penggunaan transportasi terjadi pada tiga kota, yaitu Jakarta, Bandung, dan Surabaya dengan total tarif terbesar terdapat di Jakarta sebesar Rp. 99.552.000.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Akbar, R., Soniawan, A., Dinur, R., Adrian, J., Azim, R., & Zikri, A. (2017). Implementasi Business Intelligence untuk Menganalisis Data Persalinan Anak di Klinik Ani Padang dengan Menggunakan Aplikasi Tableau Public. JOIN, 2, 20-24.

Darman, R. (2018). Analisis Data Tanaman Padi di Indonesia Menggunakan Power BI. Jurnal Inovtek Polbeng, 155-163.

Gowthami, K., & Kumar, M. R. (2017). Study on Business Intelligence Tools for Enterprise Dashboard Development. International Research Journal of Engineering and Technology, 04(04), 2987-2992.

Kadir, A. (2002). Konsep dan Tuntunan Praktis Basis Data. Yogyakarta: ANDI Yogyakarta.

Luminita, S., & Magdalena, R. (2012). Optimizing time in business with Business Intelligence solution. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 638-648.

Marco Russo, A. F. (2016). Introducing Microsoft Power BI. Washington : Microsoft Press .

Putra, F. M., & Sari, R. (2016). Aplikasi Business Intelligence Dashboard sebagai Alat Monitoring dan Bahan Pengambilan Keputusan Sales and Account Receivable. MULTINETICS, 2, 35-42.

Row-level security (RLS) with Power BI (2019). https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/service-admin-rls.

Siagian, S. P. (2009). Kiat Meningkatkan Produktivitas Kerja. Jakarta: Rineka Cipta.

Zaky Nur Husni, I. M. (2014). Implementasi Business Intelligence pada Manajemen Report Bank XYZ. Jurnal Sains dan Senni POMITS, 16-21.
Published
2021-04-01
How to Cite
Yumni, S., & Widowati, W. (2021). Implementasi Microsoft Power BI Dalam Memantau Kehadiran dan Transportasi Pegawai. Jurnal Sains Dan Edukasi Sains, 4(1), 1-8. https://doi.org/10.24246/juses.v4i1p1-8