Analisis penerapan pembelajaran TPACK menggunakan metode Random Forest pada SMK Negeri 5 Sarmi di Bonggo
DOI:
https://doi.org/10.24246/aiti.v23i2.176-189Kata Kunci:
klasifikasi, pengetahuan berbasis teknologi, Random Forest, SMK Negeri 5 Agribisnis dan Agroteknologi Sarmi, TPACKAbstrak
Pendidikan di era modern menekankan integrasi pengetahuan, keterampilan, sikap dan penguasaan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK). Salah satu model pembelajaran berbasis teknologi yang popular adalah Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK), yang menggabungkan pemahaman teknologi, pedagogic, dan konten/materi secara terpadu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi pembelajaran TPACK di SMK Negeri 5 Agribisnis dan Agroteknologi Sarmi menggunakan metode klasifikasi Random Forest. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada peserta didik dan guru, kemudian data dikategorikan ke dalam tingkatan pemahaman yaitu “Sangat Baik”, “Baik”, “Cukup”, “Kurang”, dan “Sangat Kurang”. Data dibagi dengan rasio 80:20 untuk data uji dan latihan. Model Random Forest dilatih, selanjutnya kinerjanya diukur menggunakan metrik evaluasi dan confusion matrix untuk melihat performa klasifikasi. Selain itu, dilakukan analisis feature importance untuk mengidentifikasi komponen yang paling berpengaruh dalam model. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi model Random Forest sebesar 96% dalam mengklasifikasikan komponen TPACK. Analisis feature importance mengungkapkan bahwa Technological Content Knowledge (TCK) merupakan komponen paling signifikan, sementara Pedagogical Content Knowledge (PCK), Content Knowledge (CK), dan Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) memiliki nilai terendah. Oleh karena itu, peningkatan ketiga komponen tersebut perlu diprioritaskan agar pembelajaran berbasis teknologi di SMK Negeri 5 Agribisnis dan Agroteknologi Sarmi dapat berkembang secara optimal.
Unduhan
Metrik
Referensi
U. A. Gusti, A. S. Rahmi, A. Sunandar, A. Rahmat, Kusnadi, and Riandi, “Analisis TPACK (Technological, Pedagogical, And Content Knowledge) pada Materi Bioteknologi SMA/MA,” Biol. Educ. J., vol. 3, no. 1, pp. 65–75, 2023.
R. Hermawan, A. Syahruroji, A. Nurhasanah, and I. A. V. Yandari, “Analisis Pembelajaran Berbasis TPACK Pada Peserta Didik di Kelas V SDN 2 Kandangsapi,” J. Pendidik. Dasar, vol. 14, no. 2, pp. 290–301, 2023. DOI: https://doi.org/10.21009/jpd.v14i2.40168
R. Ismail and O. R. Imawan, “Meningkatkan Penguasaan TPACK Guru di Papua Melalui Pelatihan Pembuatan Video Pembelajaran pada Masa Pandemi COVID-19,” J2MM (Jurnal Masy. Mandiri), vol. 5, no. 1, pp. 277–288, 2021.
E. Oktaviana and C. B. Yudha, “Tecnological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) Dalam Pembelajaran Abad Ke-21,” Soc. Humanit. Educ. Stud. Conf. Ser., vol. 5, no. 2, pp. 57–64, 2922. DOI: https://doi.org/10.20961/shes.v5i2.58305
M. Hayati, “Peningkatan Hasil Belajar dengan Pendekatan TPACK pada Pembelajaran IPA,” Sci. J. Inov. Pendidik. Mat. dan IPA, vol. 2, no. 4, pp. 477–483, 2022. DOI: https://doi.org/10.51878/science.v2i4.1764
N. Ratnawati, N. Wahyuningtyas, and F. Bashofi, “Analisis Kemampuan Technological, Pedagogical, and Content Knowledge (TPACK) Guru-guru IPS SMP di Malang,” J. Teor. dan Praksis Pembelajaran IPS, vol. 7, no. 2, pp. 78–87, 2022. DOI: https://doi.org/10.17977/um022v7i22022p78
C. Nahdliyin and U. Mahmudah, “TPACK-Based Learning for Enhancing Learning Outcomes in the Natural and Social Sciences Subject at MI Salafiyah Jenggot 01 Pekalongan,” Soc. Humanit. Educ. Stud. Conf. Ser., vol. 6, no. 3, pp. 340–347, 2023. DOI: https://doi.org/10.20961/shes.v6i3.82369
S. Z. Agustina, N. Nuryani, and R. S. Dewi, “Rancangan dan Penerapan Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) dalam Pembelajaran di Sekolah Dasar,” J. Educ., vol. 6, no. 1, pp. 9288–9294, 2023.
M. Maulidah and N. Hidayati, “Prediksi Kesehatan Tidur dan Gaya Hidup Menggunakan Machine Learning,” CONTEN Comput. Netw. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 81–86, 2024.
F. Ramadhani, D. Septiana, S. N. Amalia, P. M. Fadilah, and A. Satria, “Klasifikasi Risiko Gizi Buruk Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Random Forest,” Djtechno J. Teknol. Inf., vol. 5, no. 2, pp. 370–380, 2024. DOI: https://doi.org/10.46576/djtechno.v5i2.4815
W. Andriani, Gunawan, and N. N. P. W. Naja, “Analisis Perbandingan Machine Learning untuk Prediksi Kelayakan Kredit Perbankan pada Bank BRI Tegal,” IT-Explore J. Penerapan Teknol. Inf. dan Komun., vol. 4, no. 1, pp. 82–92, 2025. DOI: https://doi.org/10.24246/itexplore.v4i1.2025.pp82-92
Maisarah, C. Prasetya, and C. Sari Kumala, “Analisis Kebutuhan Media Pembelajaran Berbasis TPACK pada Kognitif Sains Anak,” J. Raudhah, vol. 13, no. 1, pp. 117–125, 2025. DOI: https://doi.org/10.30829/raudhah.v13i1.4640
C. Y. Melati, D. Juandi, and A. Jupri, “Analisis TPACK dalam Pembelajaran Matematika pada Materi Turunan Fungsi Aljabar dengan Dukungan WhatsApp,” Supremum J. Math. Educ., vol. 9, no. 1, pp. 15–27, 2025. DOI: https://doi.org/10.35706/sjme.v9i1.96
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 AITI
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
All articles published in AITI: Jurnal Teknologi Informasi is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
