PENGKOREKSIAN DAN SUGGESTION WORD PADA KEYWORD MENGGUNAKAN ALGORITMA JARO WINKLER

Authors

  • Kristien Margi S Teknik Informatika, Fakultas Teknologi dan Desain, Universitas Bunda Mulia Jalan Lodan Raya No. 2, Jakarta 14430
  • Agus T Teknik Informatika, Fakultas Teknologi dan Desain, Universitas Bunda Mulia Jalan Lodan Raya No. 2, Jakarta 14430

Keywords:

Jaro Winkler, Suggestion word, Keyword

Abstract

Keyword merupakan kata kunci yang digunakan untuk mempermudah dalam pencarian sumber bahan pustaka. Proses pencarian melalui keyword untuk menemukan judul buku atau bahan pustaka telah menjadi kebutuhan pokok dalam suatu sistem. Namun terkadang saat pengetikan keyword, masih banyak terjadi kesalahan penulisan atau typo. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi dalam bentuk prototype yang memberikan koreksi atau Suggestion word pada keyword sebuah bahan pustaka.Metode Jaro-winkler merupakan metode string matching yang berguna untuk mencocokan dua buah string, dengan masing-masing rumus algoritma dan juga proses yang berbeda. Pengambilan data dilakukan dengan cara mengambil data buku dari perpustakaan kemudian digunakan sebagai sample dalam proses pencarian keyword. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang mampu memberikan koreksi dan Suggestion word jika dalam pencarian data buku terjadi kesalahan pengetikan. Diharapkan dengan dibangunnya sistem ini dapat mempermudah pengguna perpustakaan dalam mencari buku.

Downloads

Metrics

PDF views
2,114
Jan 2017Jul 2017Jan 2018Jul 2018Jan 2019Jul 2019Jan 2020Jul 2020Jan 2021Jul 2021Jan 2022Jul 2022Jan 2023Jul 2023Jan 2024Jul 2024Jan 2025Jul 2025Jan 2026179
|

References

. Kurniawati, Anna, “Implementasi Algoritma Jaro-Winkler Distance Untuk Membandingkan Kesamaan Dokumen Berbahasa Indonesia, Proceeding, 2014.

. Kornain, Ahmad & Ferry Yansen., Penerapan Algoritma Jaro-Winkler Distance Untuk Sistem Pendeteksi Plagiarisme Pada Dokumen Teks Berbahasa Indonesia, Palembang., 2014.

. Adriyani, dkk. Implementasi Algoritma Jaro-Winkler Distance untuk Membandingkan Kesamaan Dokumen Berbahasa Indonesia, Palembang. 2012.

. Junedy, Richard, Perancangan Aplikasi Deteksi Kemiripan Isi Dokumen Teks Dengan Menggunakan Metode Levenshtein Distance. Medan, 2014

. Rokhmah, Dewi Pyriana & Suprapto. “Program Aplikasi Editor Kata Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Approximate String Matching Dengan Algoritma levenshtein Distance Berbasis Java”, Proceeding, 2013

. Pressman, R.S., “Software Enginering (A Practitioner’s Approach)”, 5th Ed.,Prentice-Hall International, Inc, 2010.

. Connolly, T., & Begg, C. “Database Systems : A Practical Approach to Design, Implementation, and Management (5th ed.). English: Addison Wesley”, 2010

Downloads

Published

2016-08-31

How to Cite

[1]
K. M. S and A. T, “PENGKOREKSIAN DAN SUGGESTION WORD PADA KEYWORD MENGGUNAKAN ALGORITMA JARO WINKLER”, AITI, vol. 13, no. 2, pp. 169–181, Aug. 2016.

Issue

Section

Articles