About the Journal
AITI: Jurnal Teknologi Informasi is a peer-review journal focusing on information system and technology issues. AITI invites academics and researchers who do original research in information system and technology. AITI:Jurnal Teknologi Informasi is published by Faculty of Information Technology Universitas Kristen Satya Wacana in March and September every year. AITI:Jurnal Teknologi Informasi accept articles in Bahasa Indonesia and English.
This journal has been accredited by National Journal Accreditation (ARJUNA) Managed by Ministry of Research, Technology, and Higher Education, Republic Indonesia with third Grade (Sinta 3) since year 2021 according SK Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi, No. 158/E/KPT/2021 09 December 2021.
Announcements
Current Issue
Articles
-
Analisis faktor keberhasilan implementasi E-Health menggunakan model HOT-fit
Abstract: 71 views PDF (Bahasa Indonesia): 58 downloads -
Prediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa untuk pemantauan program studi menggunakan metode data mining
Abstract: 42 views PDF (Bahasa Indonesia): 35 downloads -
Interpretasi model Stacking Ensemble untuk analisis sentimen ulasan aplikasi pinjaman online menggunakan LIME
Abstract: 46 views PDF (Bahasa Indonesia): 26 downloads -
Sistem deteksi pada transformator menggunakan Dissolved Gas Analysis (DGA) dengan metode Logistic Regression
Abstract: 38 views PDF (Bahasa Indonesia): 24 downloads -
Kematangan risiko keamanan informasi layanan TI menggunakan pendekatan NIST dan standar ISO 27001:2013 (Studi kasus: Bapenda Provinsi Jawa Tengah)
Abstract: 67 views PDF (Bahasa Indonesia): 36 downloads -
Analisis konten budaya kolaboratif berbasis Grounded Theory menggunakan Text Mining
Abstract: 31 views PDF (Bahasa Indonesia): 34 downloads -
Pengujian rancang ulang website perpustakaan Universitas Kristen Duta Wacana
Abstract: 35 views PDF (Bahasa Indonesia): 23 downloads -
Rancang bangun sistem pemantauan dan penyiraman pintar tanaman cabai pada greenhouse menggunakan Fuzzy Mamdani berbasis Blynk IoT
Abstract: 49 views PDF (Bahasa Indonesia): 49 downloads -
Evaluasi kualitas website e-learning UNIPA menggunakan metode Webqual 4.0
Abstract: 30 views PDF (Bahasa Indonesia): 16 downloads -
Implementasi analisis sentimen pada ulasan aplikasi Duolingo di Google Playstore menggunakan algoritma Naïve Bayes
Abstract: 79 views PDF (Bahasa Indonesia): 31 downloads