Analisis persebaran dan visualisasi penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) dengan metode K-Means clustering pada Provinsi Jawa Tengah
DOI:
https://doi.org/10.24246/itexplore.v4i2.2025.pp161-172Keywords:
ISPA, K-Means, QGis, ClusteringAbstract
Acute Respiratory Infection (ARI) is an infectious disease that often affects the upper and lower respiratory tract. This disease is one of the main causes of death in children under five, especially in areas with less favourable environmental conditions. This study aims to map the distribution of ARI in Central Java Province using the K-Means clustering method. Through data analysis that includes inputting, transforming, processing, and visualisation, this study successfully identified three clusters of areas with different levels of ARI distribution. Cluster 0 indicates areas with low risk, such as Demak and Semarang Regency, Cluster 1 indicates areas with medium risk, such as Klaten, Magelang Regency, Pati, while cluster 2 indicates areas with high risk, including Semarang City and Surakarta City. The results of this analysis are presented as a map using QGIS to spatially visualise the distribution of ARI across Central Java. Thus, local governments can design more effective and targeted ARI prevention and control strategies.
Downloads
References
Y. Putra and S. S. Wulandari, “Faktor Penyebab Kejadian ISPA,” Jurnal Kesehatan, vol. 10, no. 1, p. 37, 2019, doi: 10.35730/jk.v10i1.378.
World Health Organization (WHO), Pencegahan dan Pengendalian ISPA yang Cenderung Menjadi Epidemi dan Pandemi di Fasilitas Pelayanan Kesehatan. Jenewa, Swiss: WHO, 2018.
RRI.CO.ID, “Kemenkes Catat Pengidap ISPA Meningkat Akibat Polusi Udara,” 23 Nov. 2023.
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, Keputusan Menteri Kesehatan RI No. 829/Menkes/SK/VII/1999 tentang Persyaratan Kesehatan Perumahan, Jakarta, Indonesia: Depkes RI, 1999. [Online]. Available: https://peraturan.bkpm.go.id.
A. Fauzan, A. Y. Badharudin, dan F. Wibowo, "Sistem Klasterisasi Menggunakan Metode K-Means dalam Menentukan Posisi Access Point Berdasarkan Posisi Pengguna Hotspot di Universitas Muhammadiyah Purwokerto," JUITA: Jurnal Informatika, vol. 3, no. 1, 2015
M. A. W. K. Murti, “Penerapan metode K-MEANS Clustering untuk mengelompokkan potensi produksi buah-buahan di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta,” Skripsi, Sanata Dharma University, 2017.
N. P. E. Merliana, Ernawati, and A. J. Santoso, “Analisa Penentuan Jumlah Cluster Terbaik pada Metode K-Means Clustering,” in Prosiding Seminar Nasional Multi Disiplin Ilmu & Call for Papers UNISBANK (SENDI_U): Kajian Multi Disiplin Ilmu untuk Mewujudkan Poros Maritim dalam Pembangunan Ekonomi Berbasis Kesejahteraan Rakyat, 2015, pp. 1–7.
I. R. Drl, Y. H. Chrisnanto, and F. R. Umbara, “Analisis Cluster Pada Kelompok Masyarakat Yang Rentan Terhadap Paparan Covid-19 Menggunakan Metode K-Means Clustering Dan Visualiasi Dengan Sig,” Informatics Digit. Expert, vol. 4, no. 2, pp. 61–69, 2023, doi: 10.36423/index.v4i2.885.
R. M. S. A. Ni’mah, “Sistem Informasi Geografis Visualisasi Clustering Penyakit ISPA di Kecamatan Kaliwungu,” in Jurnal Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Semarang, 2014.
I. Lubis, T. Tommy, and A. M. Elhanafi, “Visualisasi Clustering Penderita Stunting Di Kabupaten Langkat Berbasis WebGIS,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 6, no. 2, p. 590, 2023, doi: 10.53513/jsk.v6i2.8326.
M. Nafilah, N. Rahaningsih, and R. D. Dana, "Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan Hasil Pertanian di Kabupaten Cirebon," JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 1, pp. 223–229, Feb. 2024.
A. P. Putra, “Analisis Spasial Kasus ISPA di Kabupaten Ogan Ilir Sumatera Selatan,” Skripsi, Program Studi Ilmu Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Sriwijaya, 2021.
N. Qona’ah and Sutikno, “Analisis Pola Persebaran ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) Sebagai Dampak Industri Migas di Kabupaten Bojonegoro Menggunakan Spatial Pattern Analysis dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic,” Jurnal Sains dan Seni ITS, vol. 5, no. 2, pp. D-462–D-467, 2016.
A. A. Fajrin, A. Maulana, T. Informatika, U. P. Batam, and J. R. Soeprapto, “Penerapan data mining untuk analisis pola pembelian konsumen dengan algoritma fp-growth pada data transaksi penjualan spare part motor,” Kumpul. jurnal, Ilmu Komputer., vol. 05, no. 01, pp. 27–36, 2018.
J. Homepage, M. Herviany, S. P. Delima, and T. Nurhidayah, “Perbandingan algoritma K-Means dan K-Medoids untuk pengelompokan daerah rawan tanah longsor pada Provinsi Jawa Barat,” Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 1, no. 1, pp. 34–40, Apr. 2021.
E. Irwansyah and M. Faisal, Advanced Clustering: Teori dan Aplikasi. Yogyakarta, Indonesia: DeePublish, 2015
Y. Agusta, “K-Means – Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait,” Jurnal Sistem dan Informatika, vol. 3, pp. 47–60, Feb. 2007.
A. Andrian and R. Andrian, “Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik dengan Weka Interface Studi Kasus Pada Jurusan Teknik Informatika UMM Magelang,” Jurnal Ilmiah Teknik, vol. 18, no. 1, pp. 76–82, 2015.
D. E. Kurniawan, A. Fatulloh, dan Ariyanto, "Rancang Bangun Aplikasi WebGIS untuk Pemetaan Kondisi Sosial Ekonomi Kota Batam," Journal of Applied Informatics and Computing, vol. 2, no. 1, pp. 27–30, Jul. 2018.
M. F. Fadholi and L. Sudaryono, "Pengaruh Kondisi Lingkungan Fisik dan Sosial Ekonomi terhadap Keterjangkitan ISPA di Kabupaten Mojokerto," Swara Bhumi, vol. 5, no. IV, pp. 36–42, 2017.
Y. Hasan, "Pengukuran Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index pada Hasil Cluster K-Means dan DBSCAN," KAKIFIKOM (Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer), vol. 06, no. 01, pp. 60–70, Apr. 2022
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Febrian Bagaskara Lazuardi, Hanna Prillysca Chernovita
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
All articles published in IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
