ANALISIS INDEKS VEGETASI AREA TERDAMPAK BANJIR BANDANG DI KABUPATEN JAYAPURA MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING PADA CITRA LANDSAT 8

  • Josua Josen Alexander Limbong Fakultas Teknologi Informasi, Magister Sistem Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
  • Herman Huki Ratu Fakultas Teknologi Informasi, Magister Sistem Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
  • Patrick Simbolon Fakultas Teknologi Informasi, Magister Sistem Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
  • Sri Yulianto Joko Prasetyo Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Keywords: Index Vegetation, NDVI, Clustering, Landsat 8, Kabupaten Jayapura

Abstract

Bencana Banjir memang tidak akan  pernah berakhir menjadi persoalan manusia, penyebab dari bencana banjir sendiri dapat diakibatkan oleh peristiwa alam atau aktifitas dan kegiatan dari manusia sendiri. Pada Tanggal 16 Maret 2019 telah terjadi bencana alam Banjir bandang yang sangat dahsyat yang terjadi Di Kabupaten Jayapura Tepatnya di daerah Sentani sehingga mengakibatkan banyak korban jiwa dan kerusakan yang terjadi akibat bencana alam tersebut. Oleh sebab itu penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perubahan indeks vegetasi yang diakibatkan oleh bencana banjir bandang tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan informasi secara visual berupa citra satelit untuk menampilkan informasi mengenai bencana alam banjir bandang yang terjadi di Kabupaten Jayapura. Penelitian ini menggunakan metode clustering dan pendekatan menggunakan NDVI (Normalized Difference Build-up Index). Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah mendapatkan hasil dari nilai indeks vegetasi kemudian dari nilai tersebut dapat dibandingkan perbedaan indeks vegetasi sebelum dan sesudah terkena dampak Banjir Bandang.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Agustin, Diah. 2017. Analisis Banjir dengan Menggunakan Citra Satelit Multilevel di Kecamatan Rengkel Kabupaten Tuban. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Alfiansyah, Fitria. 2017. Analisis Bencana Banjir Menggunakan Citra Landsat 8 dan SPOT-6 Untuk Penentuan Daerah Terdampak Banjir (Studi Kasus : Kabupaten Sampang). Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Amliana, Dita Rizki., Prasetyo, Yudo., Sukmono, Abdi. 2016. Analisis Perbandingan Nilai NDVI Landsat 7 dan Landsat 8 Pada Kelas Tutupan Lahan ( Studi Kasus : Kota Semarang, Jawa Tengah). Jurnal Geodesi UNDIP.

https://gisgeography.com/ndvi-normalized-difference-vegetation-index/. 2020. What Is NDVI (Normalized, Difference, Vegetation, Index).

Iradafmandaya. 2016. Index vegetasi, https://iradafmandaya.wordpress.com/2016/02/20/index-vegetasi-ndvi/.

Laurenz, Brian., Lawalata, Feibe., Prasetyo, Sri Yulianto Joko. 2019. Potensi Resiko Banjir dengan Menggunakan Citra Satelit ( Studi Kasus : Kota Manado, Provinsi Sulawesi Utara). Indonesian Journal Of Modeling and Computing 1, 17 – 24

Nahumury, Astriyer J., Prasetyo, Sri yulianto joko., Fibriani, Charitas. Analisis Perubahan Tata Guna Lahan Pasca Gempa pada Index Vegetasi Citra Satelit Lansat 8 dengan Supervised Classification.

Pancoro, Wasis,. Mangoki, Wilson,. Prasetyo, Sri Yulianto Joko. 2018. Evaluasi Area Terdampak Gempa di Kota Palu Menggunakan Metode OBIA pada Citra Landsat 8.

Que, Valentino Kevin Sitanayah,. Prasetyo, Sri Yulianto Joko,. Fibriani, Charitas. 2018. Analisis Perbedaan Index Vegetasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Normalized Burn Ratio (NBR) Kabupaten Pelalawan Menggunakan Citra Satelit Landsat 8.

Rauf, Syafruddin., Adisasmitha, Sakti Adji., Tangkelangi, Bryan Imanuel. Dampak Banjir Terhadap Infrastruktur di Kabupaten Maros Berbasis Citra Landsat 8 dan MODIS NRT (Near Real Time). Universitas Hasanuddin

Syahputra, Wayan Yudistira. 2013. Pengertian Citra Landsat.

Tomasoa, Lyonly Evany,. Prasetyo, Sri Yulianto Joko. 2018. Analisis Index Vegetasi Pesisir Pantai Aceh Pasca Tsunami Menggunakan Citra Satelit Landsat 7 dan Lansad 8 dengan Metode Clustering Algoritma K-Means.

Wulan, Theresia Retno., Ambarwulan, Wiwin., Putra Anggara S. 2017. Pemetaan Cepat Kawasan Terdampak Bencana Longsor dan Banjir di Kabupaten Bangli – Propinsi Bali. Majalah Geografi Indonesia.

Infografis Banjir Bandang Kota Jayapura,2019,https://bpbdpapua.info/?p=712.
Published
2020-06-02
How to Cite
Limbong, J., Ratu, H., Simbolon, P., & Prasetyo, S. (2020). ANALISIS INDEKS VEGETASI AREA TERDAMPAK BANJIR BANDANG DI KABUPATEN JAYAPURA MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING PADA CITRA LANDSAT 8. Indonesian Journal of Computing and Modeling, 3(1), 1-6. Retrieved from https://ejournal.uksw.edu/icm/article/view/3590
Section
Articles