Prediksi Spasial Wilayah Resiko Tanah Longsor Di Jawa Tengah Berdasarkan SAVI, OSAVI, DVI, NDVI Menggunakan Krigging

  • Dwi Hayati Universitas Kristen Satya Wacana
  • Sri Yulianto Joko Prasetyo Universitas Kristen Satya Wacana
Keywords: Landslide, the vegetation index, kriging

Abstract

Landslides are the process of moving rock periods (soil) due to gravity. On the spatial prediction of landslide occurrence in the District in Central Java based on vegetation index using kriging. The vegetation index is the amount of green vegetation values obtained from the processing of digital signal data of the brightness value of several satellite sensor data channels. Some of the vegetation index algorithms used are SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index), OSAVI (Optimized Soil Adjusted Vegetation Index), DVI (Difference Vegetation Index), NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Kriging is one of the prediction and interpolation methods in geostatistika, consisting of two types of ordinary kriging when only one variable and cokriging when there are more than one variable observed. Kriging functioning formation of color gradient pattern on map result of data interpolation. In this research it was found that the occurrence of landslide in the sample area correlated with low, medium, high, DVI vegetation index of DVI, NDVI, SAVI, OSVII. Banjarnegara Regency is prone to landslides in medium category, Wonosobo Regency in High category, Magelang Regency in High category, Kebumen Regency in Low category, Purworejo Regency in Low category. So it can be concluded that landslides are affected or associated with low tree cover seen by NDVI, DVI, SAVI, OSAVI vegetation indices.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Suriyadi, dkk, 2014, Analisis Potensi Tanah Longsor Di Kabpaten Ciamis dan Kota Banjar Jawa Tengah, Volume 16 No. 2 Desember 2014: 165-172

Djarot Sadharto Widyatmoko, Sudibyakt, Elna Multi Astuti, 2011, Analisis Resiko Tanah Longsor Desa Tieng Kecamatan Kejajar Kabupaten Wonosobo, Vol 25, No 2 , 2011.

Hanif Yuniarta, Agus P. Saido, Y. Muslih Purwana, 2015, Kerawanan Bencana Tanah Longsor Kabupaten Ponorogo, e-Jurnal matriks teknik sipil.

Sri Naryanto Heru, 2011, Analisis Kondisi Bawah Permukaan Dan Resiko Bencana Tanah Longsor Untuk Arahan Penataan Kawasan Di Desa Tengklik Kecamatan Tawangmangu Kabupaten Karanganyar Jawa Tengah, Vol. 13, No. 2, Agustus 2011

Sri Naryanto Heru, 2017, Analisis Kejadian Bencana Tanah Longsor Tanggal 12 Deaember 2014 di Dusun Jemblung, Desa Sampang, Kecamatan Karangkobar, Kabupaten Banjarnegara, Provinsi Jawa Tengah, Jurnal Alami (ISSN : 2548-8635), Vol. 1, No. 1, Tahun 2017.

Djamal Hariyadi, 2013, Penelitian Geoteknik Untuk Pengembangan Kota Kebumen Sebagai Model Area Berbasis Kebencanaan Tanah Longor, Jurnal Ilmiah MTG, Vol. 6, No. 1, Januari 2013.

Stasiun Klimatolog, Semarang, 2016, Analisis Kejadian Tanah Longsor Di Wilayah Pejawaran Banjarnegara Provinsi Jawa Tengah, 25 September 2016

Nur Arif Firman, 2015, Analisis Kerawanan Tanah Longsor Untuk Menentukan Upaya Mitigasi Bencana Di Kecamata Kemiri Kabupaten Purworejo, 2015.

Andana Erie Kresna, 2015, Pengembangan Data Citra Satelit Lansat-8 Untuk Pemetaan Area Tanaman Hortikultura Dengan Berbagai Metode Algoritma Indeks Vegetasi (Studi Kasus : Kabupatan Malang dan Sekitarnta), Surabaya 2015.

Purwanto Ajun, 2015, Pemetaan Citra Lansat 8 Untuk Identifikasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). di Kecamatan Silat Hilir Kabupaten Kapuas Hulu, Jurnal Edukasi, Vol. 13, No. 1, Juni 2015.

Frananda, dkk, 2015, Komparasi Indeks Vegetasi Untuk Estimasi Stok Karbon Hutan Mangrove Kawasan Segoro Anak Pada Kawasan Taman Nasional Alas Purwo Banyuwangi, Jawa Timur, Majalah Ilmiah Globë Volume 17 No. 2 Desember 2015: 113-123.

Indah Prasasli, dkk, 2004, Pengkajian Indeks Vegetasi Data Modis Dengan Menerapkan Beberpa Algoritma Pengolahan Data Indeks Vegetasi, Majalah Ilmiah Globë Volume 17 No. 2 Desember 2015: 113-123.

Bambang Sulistyo dkk, 2011, Pemetaan Faktor C Yang Diturunkan Dari Berbagai Indeks Vegetasi Data Penginderan Jauh Sebagai Masukan Pemodelan Erosi di Das Merawu, Vol. 18, No.l, Maret 20l l : 68 – 78.

Apritono Arwan, 2009, Analisis Penyebab Tanah Longsor di Kalitlaga Banjarnegara, Vol. 5 No. 1 Februari 2009

Fatmi Noor’an Rahimahyuni, 2015, Model Penduga Sediaan Karbon Menggunakan Citra Lansat 8 di Taman Nasional Bromo Tengger Semeru, Instiude Pertanian Bogor 2015.

Hanif Muhammad, 2015, Beberapa Jenis Indek Vegetasi Dalam Aplikasi Penginderaan Jauh, Program Studi Geografi 2015

Dwi Bekti Rokhana, 2012, Prediksi dan Interppolasi Melalui Ordinary Kriging : Studi Kasus Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur, Jurnal Mat Stat, Vol. 12 No. 2 Juli 2012: 123-132
Published
2018-10-15
How to Cite
Hayati, D., & Prasetyo, S. Y. (2018). Prediksi Spasial Wilayah Resiko Tanah Longsor Di Jawa Tengah Berdasarkan SAVI, OSAVI, DVI, NDVI Menggunakan Krigging. Indonesian Journal of Computing and Modeling, 1(2), 80-86. https://doi.org/https://doi.org/10.24246/j.icm.2018.v1.i2.p80-86
Section
Articles